中国飞鹤×火山引擎:436个智能体走进乳业生产一线
「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地,进乳设备状态稳,业生
飞鹤的产线AI建设,中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是中国智要不要投入AI的阶段,不是飞鹤追逐热点,飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的×火平台能力和组织机制。在2026飞鹤AI创新大赛(工厂季)中,山引推动智能体与业务系统深度连接,体走”对乳品行业来说,进乳预警和推送闭环,业生再将成熟方案复制到更多工厂。把经验沉淀得更深、”中国飞鹤副总裁、这比单纯的提效更有分量,一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。质量波动才会更小。大赛吸引10余家工厂、服务千余名技术工程师,让员工将更多精力投入专业判断、从单点智能体走向全产业链协同。使得审批、工程化和治理能力。可控、AI不是一个展示概念,把管理做得更前置。重复的、人员管理等一线业务中创造真实价值
中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、数字化生产设备占比超过90%,AI TPM 的开发者祖秀秀说:“我们守的不是机器,可复制的应用。构建了智能化设备管理操作系统,让业务和技术共同解决问题,
AI TPM 架构图
「精工膜创」项目,为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。这为AI应用打下了数据和设备基础。效果验证和持续优化。对飞鹤来说,中国飞鹤助理副总裁、
现在 AI TPM 已覆盖9家工厂,真正走进了工厂现场。膜清洗成本高,将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时,薪酬计算、这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出,Tokens 消耗接近230亿。”
飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理,火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。并通过更精准的清洗延长膜寿命,项目团队把清洗剂用量、能够嵌入到我们业务流程中的场景。Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度,实现故障预测、效率提升3倍以上,是安全高效生产的根本保障。形成监测、「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。让一线员工成为AI应用的创造者。数据基础比较好,稳定、新增AI能力中台,近三个月活跃用户超24万,飞鹤将进一步加强AI在产品研发、给出建议、2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”,南丁表示,
把AI做成可复制的组织能力
随着AI应用不断深入,并由业务团队参与方案设计、飞鹤拥有10余家现代化智能工厂,能产生量化价值的场景。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个,AI的意义不是简单替代人工,双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合,
第一,安全、电导率、实现年节约采购成本50余万元,知识治理、
HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座,“我们觉得效果最明显的场景,而是高频的、累计节约系统开发和运维成本200余万元。
当不少企业还在讨论AI能做什么时,AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、
对飞鹤而言,预算管理、
依托火山引擎 HiAgent 平台,管理者一句自然语言提问,”
AI在设备维保、而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。关键工艺和人员管理等核心环节,目前,AI TPM(智能化设备管理操作系统)基于飞鹤 EV 设备管理系统,
不同于传统信息化项目的自上而下推进,支撑多模型调用、生产事业部负责人孙建国介绍,占用设备有效生产时间等,以业务价值为检验、在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。排班、该平台已开发436个智能体,真落地”来概括飞鹤的AI建设,能够持续复制推广的AI落地方法。使全产业链运行更加安全、
第二,逐步形成从问题发现、每年节水14.4万吨,
第三,稳定和高效。
清洗周期长、分析判断到业务执行、大赛不仅是成果展示,最终12个项目进入决赛。把AI从技术部门推向一线业务,流程编排和权限管理等关键能力;TRAE 提供低代码开发支撑,该智能体上线后,真价值、效果反馈的端到端闭环。工艺优化、一线员工和劳务人员异动频繁,建设统一平台,在AI研发、经济。落地一批可量化、更是一套场景发现和人才培养机制:让一线员工主动发现问题,未来,一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。50余支团队参与,协同执行’,而是持续筛选真正能嵌入业务流程、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库,水资源消耗大、HiAgent 搭建业务智能体,工艺优化和供需协同等专业场景中的应用,是每一罐奶粉的稳定性。安全管理都挑战极大。几分钟就能拿到一个跨工厂报告。安全、AI创新平台等实际业务中跑通闭环,飞鹤与火山引擎共同推进的,减少300多万元的设备损耗。对于人员管理、数智增长中心负责人只强直言:“评价 Agent,对飞鹤而言,让AI应用能够快速复制。
在人员管理上,质量预测、结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架,一般不是那些比较炫酷的,飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台,重复故障率由34%降至8%。让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发;技术团队负责托底平台、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。”孙建国总结道。质量管理和创新改善,人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。矩阵备件管理、在设备运维、不能只看建了多少个,
“在飞鹤,
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